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面向对象，数据分析案例，业主逻辑代码
实现步骤：
1. 设计一个类，可以完成数据的封装
2. 设计一个抽象类，定义文件读取的相关功能，并使用了子类实现具体功能
3. 读取文件，生产数据对象
4. 进行数据需求的逻辑计算（计算每一天的销售额）
5. 通过PyEcharts进行图形绘制
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from data_define import Record
from  file_define import TextFileReader, JsonFileReader
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

text_file_reader = TextFileReader("E:/storage/study/Python/python-learn/day01/02-python-learn/11_面向对象/数据分析案例/素材/2011年1月销售数据.txt")
jan_data: list[Record] = text_file_reader.reader()

json_file_reader = JsonFileReader("E:/storage/study/Python/python-learn/day01/02-python-learn/11_面向对象/数据分析案例/素材/2011年2月销售数据JSON.txt")
feb_data: list[Record] = json_file_reader.reader()
# 将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

# 开始进行数据计算
# {"2011-01-01": 1534, "2011-01-02": 300, ......}
data_dict = {}
for record in all_data:
    if record.date in data_dict.keys():
        # 当前日期已经有记录了，所以和老记录做累加即可
        data_dict[record.date] += record.money
    else:
        data_dict[record.date] = record.money

# 可视化图表开发
bar = Bar(
    init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)
)
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys())) # 添加x轴数据
bar.add_yaxis("销售额", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加y轴数据
bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="每日销售额", pos_bottom="1%", pos_left="center")
)
bar.render("每日销售额柱状图.html")